1、廣告投放

在做用戶增長(zhǎng)的例子中，我們需要在外部的一些渠道上進(jìn)行廣告投放，對(duì)可能的潛在用戶進(jìn)行拉新，比如B站在抖音上投廣告。我們?cè)谶x擇平臺(tái)進(jìn)行投放的時(shí)候，有了用戶畫像分析，我們就可以精準(zhǔn)的進(jìn)行廣告投放，比如抖音的用戶群體是18-24歲的群體，那么廣告投放的時(shí)候就可以針對(duì)這部分用戶群體進(jìn)行投放，提高投放的ROI(回報(bào)率)。假如我們沒(méi)有畫像分析，那么可能會(huì)出現(xiàn)投了很多次廣告，結(jié)果沒(méi)有人點(diǎn)擊。

2、精準(zhǔn)營(yíng)銷

當(dāng)你的企業(yè)有新的產(chǎn)品或者新動(dòng)向時(shí)，可以通過(guò)用戶畫像來(lái)把相關(guān)信息傳遞給有需求的客戶。通過(guò)用戶畫像可以判斷出高價(jià)值潛在用戶，然后去進(jìn)行專門投放，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，有針對(duì)性的服務(wù)客戶。比如，從企業(yè)的角度來(lái)看，根據(jù)你在網(wǎng)站上所填的信息和你的行為，可以用一些標(biāo)簽把你描繪出來(lái)，描述你的標(biāo)簽就是用戶畫像。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶打“標(biāo)簽”，正式這種“打標(biāo)簽”的行為節(jié)省了企業(yè)的分析成本，將更多的精力用在了精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)方面。

3、個(gè)性化推薦

精確的內(nèi)容分發(fā)，比如我們?cè)谝魳?lè)app 上看到的每日推薦，網(wǎng)易云之所以推薦這么準(zhǔn)，就是他們?cè)谧鳇c(diǎn)擊率預(yù)估模型(預(yù)測(cè)給你推薦的歌曲你會(huì)不會(huì)點(diǎn)擊)的時(shí)候，考慮了你的用戶畫像屬性。比如根據(jù)你是90后，喜歡傷感的，又喜歡周杰倫，就會(huì)推薦類似的歌曲給你，這些就是基于用戶畫像推薦。

4、產(chǎn)品設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品價(jià)值離不開(kāi)用戶、需求和場(chǎng)景這三大要素，所以我們?cè)谧霎a(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們得知道我們的用戶到底是怎么樣的一群人，他們的具體情況是什么，他們有什么特別的需求，這樣我們才可以設(shè)計(jì)出對(duì)應(yīng)解決他們需求痛點(diǎn)的產(chǎn)品功能。