2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，各行各業(yè)都逐漸開啟大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代。直至現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)依然為人所津津樂道。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)每年都在爆炸式增長。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不只是數(shù)據(jù)量大而已，它還有其他更深的含義。

大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。同時，大數(shù)據(jù)也具有多樣（Variety）、大量（Volume）、高速（Velocity）、低價值密度（Value）和真實性（Veracity）五大特點。那么大數(shù)據(jù)在我們現(xiàn)實中的實際應(yīng)用又有哪些呢？

一、廣告營銷

廣告作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見的變現(xiàn)手段之一，大數(shù)據(jù)賦能廣告營銷，讓廣告從讓人反感的推廣方式轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄖ苹膬?nèi)容和服務(wù)。比如說朋友圈會給你推送感興趣的廣告，你近期很喜歡的商品被推薦在淘寶的Banner首頁。這一切的實現(xiàn)都得益于大數(shù)據(jù)賦能廣告。

在廣告投放前期，通過大數(shù)據(jù)手段大量的整合、分析數(shù)據(jù)，包括用戶的瀏覽習(xí)慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點擊數(shù)量等，并從中挖掘出有效的信息；構(gòu)建全面的用戶畫像，結(jié)合廣告業(yè)務(wù)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，保證廣告定向投放。

在廣告投放的中后期，通過實時數(shù)據(jù)反饋，結(jié)合用戶所處地域，時間的變化，動態(tài)優(yōu)化廣告素材，調(diào)整廣告的呈現(xiàn)方式與廣告的展覽位置，讓同一個用戶在不同的場景下享受不一樣的廣告服務(wù)，實現(xiàn)一人千面，增加廣告營銷效果，提升廣告主KPI。

二、零售行業(yè)

零售商可以借助大數(shù)據(jù)對未來市場需求進(jìn)行預(yù)測，搶先一步對庫存進(jìn)行管理。在流量高發(fā)的前期，及時補足庫存，提升商品供應(yīng)率；在流量散去的前期，及時去庫存，避免庫存積壓。

同時還能夠借助大數(shù)據(jù)分析用戶地域分布情況，商店流量，消費者習(xí)慣等那個，在合適的地區(qū)開設(shè)商店，建造倉庫。在物流發(fā)貨時，從數(shù)據(jù)出發(fā)，合理規(guī)劃運輸路勁，降低運輸成本。

三、金融行業(yè)

在金融行業(yè)中，以借貸款為例。在貸款前，貸款借出方會先利用大數(shù)據(jù)對借款人進(jìn)行貸前審核，以此來保障貸后的還款率。借出方從各個渠道合法收集借款人的標(biāo)簽信息，如學(xué)歷，職業(yè)，薪資狀況，歷史借還款情況等（據(jù)說一個用戶的標(biāo)簽維度可以達(dá)到7000個）。海量數(shù)據(jù)被放入反欺詐模型，還款能力模型，身份驗證模型等數(shù)個中做訓(xùn)練，最終得出是否通過本次貸款申請，貸款的額度，貸款人的還款意愿等評估信息。借款人數(shù)據(jù)收集的越多，標(biāo)簽維度越細(xì)，數(shù)據(jù)越真實，則審核效果越全面。

數(shù)據(jù)一直都在，大數(shù)據(jù)變革的只是方式。大數(shù)據(jù)并不神秘，神秘的是對未知數(shù)據(jù)的探索與利用。

關(guān)注火貓網(wǎng)絡(luò)，一個帶你看透互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)者。